ffi-pinyin
该项目是将中文汉字转换成拼音，使用rust构建动态链接库来给php调用。 该库主要是为了提高php转换中文拼音的性能而构建（特别是长文章）。
环境
需要php >= 7.4 以上的版本并且开启了FFI扩展。如果你需要自己编译库还需要装rust 工具链。
还需要设置php.ini 中的ffi.enable为On。
Usage
该库提供四种基础用法：不带音标，带音标，首字母，多音字带音标。
plain("中国人..."), "\n";
echo "首字母: ", $py->letter("中国人"), "\n";
echo "音标: ", $py->tone("中国人"), "\n";
echo "多音音标:", $py->tone_multi("中国人"), "\n";
">
include __DIR__ . '/../src/Pinyin.php';
$py = FastFFI\Pinyin\Pinyin::new();
echo "无音标: ", $py->plain("中国人..."), "\n";
echo "首字母: ", $py->letter("中国人"), "\n";
echo "音标: ", $py->tone("中国人"), "\n";
echo "多音音标:", $py->tone_multi("中国人"), "\n";
以上程序执行后的结果:
无音标: zhong guo ren - - -
首字母: z g r
音标: zhōng guó rén
多音音标:zhōng:zhòng guó rén
转换后的多个拼音都是以" "空格隔开，不能识别的字符都是以-来代替，多音字是以:来连接的。
Benchmark
选用了比较流行的https://github.com/overtrue/pinyin 作为比较对象。
使用的测试命令:
[meshell@ffi-pinyin#] ./vendor/bin/phpbench run --report=default
使同等数据循环100次测试结果:
\Bench
benchFFI................................I0 [μ Mo]/r: 2.007 2.007 (ms) [μSD μRSD]/r: 0.000ms 0.00%
benchNative.............................I0 [μ Mo]/r: 128.229 128.229 (ms) [μSD μRSD]/r: 0.000ms 0.00%
benchNativeMemory.......................I0 [μ Mo]/r: 91.516 91.516 (ms) [μSD μRSD]/r: 0.000ms 0.00%
benchNativeGenerator....................I0 [μ Mo]/r: 12,223.686 12,223.686 (ms) [μSD μRSD]/r: 0.000ms 0.00%
| benchmark | subject | set | revs | iter | mem_peak | time_rev | comp_z_value | comp_deviation |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bench | benchFFI | 0 | 1 | 0 | 569,696b | 2,007.000μs | 0.00σ | 0.00% |
| Bench | benchNative | 0 | 1 | 0 | 2,679,192b | 128,229.000μs | 0.00σ | 0.00% |
| Bench | benchNativeMemory | 0 | 1 | 0 | 2,678,544b | 91,516.000μs | 0.00σ | 0.00% |
| Bench | benchNativeGenerator | 0 | 1 | 0 | 632,680b | 12,223,686.000μs | 0.00σ | 0.00% |
相比之下与比较对象最快的也相差45倍的性能之差。
单次执行测试结果:
\Bench
benchFFI................................I0 [μ Mo]/r: 1.599 1.599 (ms) [μSD μRSD]/r: 0.000ms 0.00%
benchNative.............................I0 [μ Mo]/r: 19.783 19.783 (ms) [μSD μRSD]/r: 0.000ms 0.00%
benchNativeMemory.......................I0 [μ Mo]/r: 21.160 21.160 (ms) [μSD μRSD]/r: 0.000ms 0.00%
benchNativeGenerator....................I0 [μ Mo]/r: 125.524 125.524 (ms) [μSD μRSD]/r: 0.000ms 0.00%
| benchmark | subject | set | revs | iter | mem_peak | time_rev | comp_z_value | comp_deviation |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bench | benchFFI | 0 | 1 | 0 | 569,696b | 1,599.000μs | 0.00σ | 0.00% |
| Bench | benchNative | 0 | 1 | 0 | 2,679,192b | 19,783.000μs | 0.00σ | 0.00% |
| Bench | benchNativeMemory | 0 | 1 | 0 | 2,678,544b | 21,160.000μs | 0.00σ | 0.00% |
| Bench | benchNativeGenerator | 0 | 1 | 0 | 632,680b | 125,524.000μs | 0.00σ | 0.00% |
相比之下与比较对象最快的差不多20倍的性能之差。
FAQ
-
在
centos上执行失败?确定是不是
glibc版本过低。可以使用ldd lib/libffi_pinyin.so来查看库信息。 如果出现/lib64/libc.so.6: version 'glibc_2.18' not found就说明你服务的glibc版本过低。 下载glibc编译升级，下载地址:wget http://mirrors.ustc.edu.cn/gnu/libc/glibc-2.18.tar.gz
